Strukturierte Daten für Restaurantwebseiten
Viele Restaurants investieren in Fotos, Menüs und Reservierungstools. Doch ohne strukturierte Daten bleibt ein wesentlicher SEO-Hebel ungenutzt. Dieser Beitrag zeigt, welche Schemata wirklich zählen.
Strukturierte Daten für Restaurantwebseiten: Der unterschätzte Wettbewerbsvorteil
Restaurants leben von lokaler Sichtbarkeit, konsistenten Informationen und einer klaren Darstellung über Suchmaschinen hinweg. Gäste möchten wissen, wann ein Restaurant geöffnet ist, ob es Reservierungen annimmt, welche Küche angeboten wird und wie andere Gäste es bewerten. All diese Informationen stellt Google bevorzugt über strukturierte Daten bereit.
Für Restaurantwebseiten gehören sie längst zur technischen Grundausstattung. Ohne sie entstehen Lücken in der Darstellung, die Google oft mit Daten aus Drittquellen füllt – was zu ungenauen Öffnungszeiten, falschen Beschreibungen oder widersprüchlichen Angaben führen kann. Strukturierte Daten sorgen dafür, dass ein Restaurant im digitalen Raum verlässlich erscheint und potenzielle Gäste schneller findet.
Warum Restaurants besonders profitieren
Restaurants zählen zu den am häufigsten lokal gesuchten Betrieben. Genau deshalb ist die Branche besonders sensibel für korrekte Daten und präzise Auszeichnungen. Vier Aspekte stechen heraus:
Informationen verändern sich häufig
Öffnungszeiten, Menüs, saisonale Angebote und Events wechseln oft. Strukturierte Daten helfen, diese Informationen sauber und konsistent abzubilden.
Gäste vergleichen Optionen
Google zeigt für Restaurants Öffnungszeiten, Küchenrichtungen, Bewertungen und Preise direkt im Suchergebnis. Wer hier präzise erscheint, hat klare Vorteile.
Reservierungen und Menüs können hervorgehoben werden
Mit strukturierten Daten lassen sich Menüs, Gerichte oder Reservierungslinks maschinenlesbar auszeichnen – ein starkes Signal für Google.
Hoher Einfluss auf die lokale Suche
Restaurant-Schemata gehören zu den am besten unterstützten in der lokalen Suche, was die Chance verbessert, im Local Pack und in Map-Ergebnissen prominent zu erscheinen.
Die wichtigsten strukturierten Daten für Restaurantwebseiten
Das zentrale Schema ist Restaurant, ergänzt um lokale und spezifische Informationen. Die folgenden Schemata bilden den Kern jeder professionellen Implementierung.
Restaurant (schema.org/Restaurant)
Der Grundbaustein für jede Restaurantwebseite. Typische Felder:
- Name des Restaurants
- Beschreibung
- Küchenrichtung (Cuisine)
- Preiskategorie (PriceRange)
- Adresse
- Geokoordinaten
- Telefonnummer
- Bilder
- Link zur offiziellen Website
Empfehlung: Die Beschreibung neutral und faktenorientiert halten.
LocalBusiness / FoodEstablishment
Restaurants sind lokale Betriebe. Deshalb werden Restaurant-Schemata häufig in Kombination mit LocalBusiness oder FoodEstablishment eingesetzt.
Wichtige Felder:
- Öffnungszeiten
- Zahlungsmethoden
- Reservierungsoptionen
- Servicetypen (Takeout, Delivery, Dine-In)
Hinweis: Öffnungszeiten unbedingt sauber in „openingHoursSpecification“ pflegen.
Menu und MenuItem
Viele Restaurants veröffentlichen ihre Menüs auf der eigenen Website, doch Google versteht sie oft nicht. Das Menu-Schema schafft Klarheit.
Menu-Schema kann enthalten:
- Titel des Menüs
- Sektionen (Vorspeisen, Hauptgänge, Desserts)
- Gerichte als MenuItem
- Beschreibungen
- Preise
Vorteil: Google kann Menüs so besser interpretieren, was im Local Pack zunehmend relevant wird.
Offer
Offer eignet sich für saisonale Menüs oder klar definierte Angebote wie:
- Mittagspauschalen
- Degustationsmenüs
- Events
Reservierungen (acceptsReservations)
Restaurants sollten klar kommunizieren, ob und wie reserviert werden kann:
- acceptsReservations: true/false
- URL zur Online-Reservierung
Review und AggregateRating
Bewertungen sind im Restaurantbereich besonders wirksam.
Wichtig:
- Nur Bewertungen aus der eigenen Website dürfen ausgezeichnet werden.
- Externe Portale nie auszeichnen.
- Durchschnittswerte müssen auf sichtbaren Einzelbewertungen basieren.
Technische Umsetzung: JSON-LD als Standard
Die beste Praxis besteht darin, strukturierte Daten im JSON-LD-Format einzubinden. Für alle Systeme gelten dieselben Prinzipien:
Grundsätze
- Ein sauberer JSON-LD-Block
- Keine Vermischung von Microdata und JSON-LD
- Keine Widersprüche zwischen strukturierten Daten und sichtbaren Inhalten
- Validierung mit Rich Results Test
Empfehlung: Öffnungszeiten und Reservierungen regelmässig prüfen.
Wie Restaurants strukturierte Daten aktuell halten
Strukturierte Daten sollten Bestandteil des Betriebsalltags sein.
Typische Änderungen:
- Saisonale Menüs
- Events
- Änderungen der Öffnungszeiten
- Neue Bilder
- Anpassungen der Preiskategorie
- Änderungen bei Lieferdiensten
Je aktueller die Daten, desto verlässlicher die Darstellung.
Häufige Fehler bei strukturierten Daten
Einige Fehler sind typisch für Restaurants:
Öffnungszeiten widersprechen Google Business Profile
Widersprüche werden von Google abstrafend behandelt.
Menüauszeichnung ohne Struktur
Menüs müssen wie ein Dokument aufgebaut sein – Titel, Sektionen, Items.
Auszeichnung externer Bewertungen
Nur Eigenbewertungen dürfen ausgezeichnet werden.
Zu viele überlappende Schemata
Restaurant + FoodEstablishment + LocalBusiness reicht meist aus.
Fehlende Reservierungsangaben
Reservierungsinformationen sind eines der wichtigsten Signale.
Strukturierte Daten und externe Plattformen
Restaurants arbeiten oft mit Reservationstools oder Lieferdiensten. Diese bieten aber nur Teilbereiche der Daten ab.
Was Tools leisten können
- Automatisierte Öffnungszeiten
- Reservierungslinks
- Breadcrumbs
Was manuell bleibt
- Beschreibungen
- Bilder
- Menüstrukturen
- Preiskategorie
- Events
Eine hybride Lösung ist oft sinnvoll.
Vorteile sauber gepflegter Daten
Die Auszeichnung lohnt sich für jedes Restaurant:
Höhere lokale Sichtbarkeit
Besonders in Regionen mit hoher Konkurrenz.
Bessere Darstellung im Local Pack
Mehr Informationen direkt im Suchergebnis.
Mehr Klarheit für Gäste
Unklare Daten führen oft zu Buchungsabbrüchen.
Grundlage für KI-Suchergebnisse
Strukturierte Daten spielen eine wachsende Rolle in KI-basierten Suchresultaten.
Abschliessender Hinweis
Wer eine Restaurantwebseite entwickelt, sollte strukturierte Daten als festen Bestandteil der technischen Architektur einplanen. Sie verbessern die lokale Auffindbarkeit, schaffen Vertrauen und helfen Betrieben, Informationen konsistent über alle Plattformen hinweg zu pflegen. Wenn Sie sich bei diesem Thema Unterstützung wünschen, kann Namo Sie dabei begleiten.











